日々、生成AIの記事が登場し、しっかり「AI時代」に

私達の進化というか、「ミーハー度」は高い。およそ1年前には、「ChatGPTは何？」とか、「国会答弁をChatGPTで」などという会話が発生していた。

それが、今は、企業での生成AI活用も、実用の領域に入り、新入社員の採用にAIを活用したり、新製品の開発にAIを活用したりしている。

もうしっかり、私たちはAIを使うか、使わないか、ではなくて、AIをどのように使えば、有効かを考え、実行する時代に入ったのだろう。

AIは質問に答えてくれるが、一般的な質問と、企業活動の質問では、使うデータが異なる

生成AIを使うのは簡単で、便利だ。そして生成AIは、大体の質問に答えてくれる。

例えば、私は、「過去一番話題になったスーパーボウルを教えて？」と生成AIに質問をすると、

と、簡単に答えてくれる。とても便利である。

この一般的な質問に必要なのは、「公開情報」だけだからである。

このような質問を、企業の事業や、企業の活動について実行しようとすると、途端に難易度が変わる。

その難易度が高くなる例の一つとして、以下のCOMEMOの記事で、MUTABORという事例を振り返りたい。

このMUTABORは、その企業の写真・イラストをAIが学習し、その企業のトーンに相応しいイラストを生成するサービスを提供している。

上記の動画のように、行なっていることや、利用の仕方はシンプルに思える。

そこで、みなさんに質問です。「御社で利用できる写真、イラストのデータベースはどこにありますか？」実は、企業活動の質問にAIを活用しようとした場合、その活動に必要な、企業の非公開情報も必要になるのである。

このことを少し、データサイエンス時代との対比で考えると、わかりやすくなるだろう。企業の中で準備しておくべきデータが、データサイエンス時代よりも多いのである。

• データサイエンスに必要なデータ

  • 売り上げ、事業経営などで出力される数値データ

  • 重要な発言や、お客様の問いわせなどのテキストデータ

• AIに必要なデータ

  • データサイエンスに必要なデータ

  • 音声

  • 画像

  • 動画

  • これから、AIが対応するデータ

と、AIが便利で、技術進化が早いこともあり、データサイエンスの時より、対応可能なデータ、いや企業内で整理しておくべきデータの種類が多いのである。

生成AIの企業活動での効果的な活用の成否の一つは、その企業の中にある、「非公開情報」を上手にAI上で活用できるかどうかである。その理由の一つとして、通常のAIは、「公開情報」は活用してくれる。公開情報だけのデータ活用では、AI活用の効果にさほど違いが出ないだろう。AI活用での違いは、企業しか持っていない情報、つまり「非公開情報」のAIでの活用有無になるだろうと思われるのだ。その一つの実例が、Mutabo.Aiなのである。

社内のデータの整備、これはAI活用において、とても重要なテーマなのである。

2020年にデータサイエンスに真面目に取り組んだか、成果が問われる

2020年、日経新聞、日経COMEMOでは、「データ」に焦点を当てていました。「データが、現在の重要な石油」であると、その重要性を説明し、啓蒙し続けていました。

実は、AI時代になり、より「データの世紀」になったのです。

ぜひ、企業の経営者の方は、AI時代の御社の社内のデータの管理方法、活用方法についての議論を推進してください。生成AIの導入を決めるのは、一瞬でできることですが、企業活動で生成したデータを整理・整頓するには、長時間かかります。

AI時代は、データの世紀なのです。ぜひ、そのことを忘れないでください。